L’IA à l’heure des SHS… et de l’apéro

Un cycle d’expérimentation collective autour des usages de l’IA en SHS

Claire Kersuzan (PUD-Bx, UB, MSH-Bx)
Olha Nahorna (BSE, UB)
Karine Onfroy (BSE, UB)

Journées inter-PUD – Pratiques d’usage / Projets autour de l’IA
Toulouse – 17 mars 2026

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Un projet né dans un contexte très mouvant

Les outils d’IA — en particulier les modèles de langage — se diffusent très rapidement dans les pratiques de recherche.

On voit apparaître de nouveaux usages :

  • exploration bibliographique assistée
  • synthèse d’articles
  • analyse de corpus textuels
  • génération de code ou d’analyses
  • transcription assistée

Un domaine en évolution permanente

Mais dans le même temps :

  • les outils évoluent extrêmement vite
  • les interfaces et modèles changent sans cesse
  • les pratiques sont encore très instables

–> Dans ce contexte, personne ne peut réellement se prétendre expert durablement.

Cela rend d’autant plus important de :

  • échanger entre pairs
  • expérimenter collectivement
  • se former en continu

Une position un peu paradoxale pour nous

D’un côté

  • forte augmentation des demandes autour de l’IA
  • collègues souhaitant utiliser ces outils

De l’autre

  • outils nouveaux et instables
  • peu de solutions institutionnelles au moment du lancement
  • questions de confidentialité et de données sensibles

–> Nous devions accompagner des usages que nous connaissions encore mal nous-mêmes.

Trois regards complémentaires

Le projet est porté par trois ingénieures aux positions différentes :

  • Olha Nahorna (BSE)
    utilisatrice de longue date des LLM et outils d’IA

  • Karine Onfroy (BSE) et moi-même
    posture initialement plus prudente, notamment pour des raisons :

    • éthiques
    • environnementales
    • de confidentialité des données

–> Cette diversité de positions nous a semblé précieuse : tester les outils tout en gardant un regard critique.

Un constat partagé

Dans les échanges avec chercheurs et doctorants, deux tendances apparaissent souvent :

Adoption rapide
- appropriation très rapide des outils
- parfois avec peu de recul critique

Prudence ou mise à distance
- liées à des préoccupations éthiques, méthodologiques, environnementales ou de confidentialité

Nous observions aussi parfois un écart générationnel : - jeunes chercheurs souvent très à l’aise
- collègues plus expérimentés plus prudents

–> D’où l’idée de créer un espace pour tester, discuter et réfléchir collectivement.

L’IA à l’heure des SHS… et de l’apéro

Nous avons donc lancé un cycle de rencontres mensuelles :

  • format court (1h30)
  • ouvert à tous : chercheurs, doctorants, ingénieurs
  • convivial et non magistral

Pourquoi “apéro” ?

Parce que l’objectif est aussi de créer un cadre :

  • horizontal
  • propice à la discussion
  • où l’on peut tester des outils sans pression ni posture d’expertise.

Un format parfois… un peu décalé

Le cycle cherche aussi à sortir du format séminaire classique.

Occasion de lier bien-être et activité professionnelle

Avec par exemple :

Karine Onfroy
(co-organisatrice et animatrice sportive)

propose de courtes pauses actives

→ relancer l’attention et la réflexion, lutter contre la sédentarité

Comment fonctionnent les séances

Chaque séance cherche à combiner :

  1. présentation courte d’un outil ou d’une méthode
  2. démonstration
  3. pause active
  4. discussion collective

Quelques thèmes abordés :

  • revue de littérature assistée par IA
  • prompt engineering
  • annotation de textes (Active Tigger)
  • transcription / anonymisation
  • enjeux écologiques et éthiques

Ce que cette expérience nous apprend

Quelques enseignements provisoires :

  • forte demande d’espaces d’expérimentation collective

  • besoin de médiation méthodologique autour de l’IA

  • importance de croiser :

    • approches computationnelles
    • méthodes plus classiques

Pour nous, cela confirme aussi le rôle des PUD et des métiers d’ingénierie :

–> accompagner les usages, documenter les pratiques et ouvrir des espaces de discussion critique.

Quelques limites rencontrées

Comme souvent dans ce type de dispositif ouvert :

  • participation parfois plus consommatrice que contributive
  • difficulté à faire émerger des propositions de séances ou de retours d’expérience
  • attente forte que l’organisation porte la programmation

Le format lui-même peut aussi surprendre :

  • rencontres informelles
  • moments de pause active ou d’échange moins conventionnels

–> Trouver le bon équilibre entre convivialité, expérimentation et cadre académique reste un enjeu.

Deux événements pour prolonger les échanges

Econom'IA Workshop

Econom’IA Workshop
Prochain workshop : Cergy, France
27–28 mai 2026

Un espace pour approfondir les enjeux économiques, méthodologiques et interdisciplinaires liés à l’IA.

Semaine Data-SHS 2025

Semaine Data-SHS – Bordeaux
Édition 2025

Un cadre complémentaire pour explorer certaines thématiques plus en détail, ou découvrir d’autres outils et méthodes plus spécialisés.

Le cycle IA à l’heure des SHS… et de l’apéro s’inscrit ainsi dans un ensemble plus large d’initiatives locales et nationales.

Une démarche modeste… mais utile

Le projet produit progressivement :

  • une documentation des séances
  • des ressources pédagogiques
  • des retours d’expérience mutualisables

Ces contenus sont partagés via :

  • un site Quarto
    (en cours de construction… comme souvent)

  • un dépôt GitLab Huma-Num

Objectif (en toute humilité) : contribuer à construire collectivement une culture critique des usages de l’IA en SHS.

Discussion : quelles pratiques dans nos métiers d’ingénieurs ?

Face à l’essor des outils d’IA, plusieurs attitudes coexistent :

Adoption rapide
- curiosité et expérimentation
- intégration dans les pratiques de travail

Prudence critique
- comprendre les modèles
- attention aux biais, à la confidentialité et à la reproductibilité

Mise à distance
- préoccupations éthiques ou environnementales
- crainte d’une perte de compétences

–> Pour ma part : difficile de rejeter un outil sans essayer de comprendre comment il fonctionne.

Partager nos pratiques et nos expérimentations

Dans vos PUD ou vos métiers d’ingénierie :

  • observez-vous une augmentation des demandes liées à l’IA ?
  • comment vous positionnez-vous face à ces outils :
    • accompagnement ?
    • expérimentation ?
    • prudence ?
  • quelles questions vous semblent aujourd’hui les plus importantes :
    • protection des données perso ?
    • reproductibilité ?
    • biais des modèles ?
    • dépendance aux plateformes ?
    • formation des chercheurs ?

Merci pour votre attention

Pour être honnête : je me sens encore souvent
un peu perdue face à l’IA.

Nous avons lancé ce cycle pour mieux comprendre…
et quelques mois plus tard,
je ne suis toujours pas sûre d’avoir tout compris. Help.